手把手教你部署OpenClaw：打造专属小龙虾，完美接入飞书

3. 按照官方的文档^[1]执行安装脚本

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

• 执行命令之后可以看到终端显示如下
  
  
  

4. 按照QuickStart指南显示的内容进行openclaw的相关配置

• 配置使用的模型（这里以Google为例，使用Claude效果可能会更好）

  选择API Key的认证方式，输入自己的API Key之后，进行模型选择
  

  

• 模型配置完毕之后，选择OpenClaw的介入方式，官方给出了囊括了Telegram(目前不支持国内电话号码注册，如果有海外电话号码，更推荐用这个)、WhatsApp、Discord、飞书等主流的社交/工作平台，这里我以飞书接入为例
  

  

• 访问飞书开放平台^[2]并登录，点击"企业自建应用"->"创建企业自建应用"，创建一个应用，用于后续访问OpenClaw服务
  
  
  
  

• 应用创建完成之后，获取对应的App ID以及App Secret，在QuickStart的导航中填入
  
  
  

• 需要注意的是，如果你用的是国内版本的飞书，那么"Which Feishu domain?"的地方应该选择"Feishu (feishu.cn) - China"，否则选择lark；
• App ID和App Secret配置完成之后回到飞书的开发者后台，在 权限管理 页面，点击 批量导入 按钮，粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限：
  
  
  
  

  {"scopes":{"tenant":["aily:file:read","aily:file:write","application:application.app_message_stats.overview:readonly","application:application:self_manage","application:bot.menu:write","cardkit:card:write","contact:user.employee_id:readonly","corehr:file:download","docs:document.content:read","event:ip_list","im:chat","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.members:bot_access","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.group_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource","sheets:spreadsheet","wiki:wiki:readonly"],"user":["aily:file:read","aily:file:write","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]}}

• 在 应用能力 > 机器人 页面，启动机器人能力
    ![[Screenshot 2026-02-24 at 14.27.32.png]]
• 在"事件与回调"->"事件配置"部分完成订阅方式配置，在配置前需要确保：
  1. 运行 `openclaw channels add` 添加了 Feishu 渠道
  2. 网关处于启动状态（可通过 `openclaw gateway status` 检查状态）
  

• 这两步确认完成之后，完成订阅方式配置
  1. 选择 使用长连接接收事件（WebSocket 模式）
  2. 添加事件：im.message.receive_v1（接收消息）
  

• 上述配置完成之后，在 版本管理与发布 页面创建版本并发布应用
    
  
• 发布完成之后，在飞书的聊天窗口找到对应的bot，随意发一条消息之后，可以看到需要做配对，配队完成就可以正常使用OpenClaw了。
  
  
  
  
  
  
  

至此，OpenClaw+飞书的基础配置就完成了。

接下来是一个简单的使用案例展示

让它帮我创建一个提醒

使用下来的感觉是，有用，但是太烧token了，我只是简单的问了几个问题，然后让它发自拍照（尽管这个任务还是一直失败的，或者说并不是我想要的效果）。一边部署一边调试，这样下来总共进行了十来轮的对话吧，平均的响应时间都在半分钟左右，整体的token消耗如下。将近4美金，😂。还是过于昂贵了。